sqlalchemy实现时间列自动更新教程_Python

sqlalchemy实现时间列自动更新教程

2020-09-03 00:05水痕01 Python

这篇文章主要介绍了sqlalchemy实现时间列自动更新教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

一、使用场景需求

1、在实际项目开发过程中,用户可以操作的数据,我们往往会新增一个字段,来保存用户最后一次修改时间

2、一些系统中,我们需要存储用户最后一次登录时间,来统计用户的活跃度

二、在sqlalchemy中常规的做法

1、数据模型

									import datetime

									from uuid import uuid4

									from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean

									from sqlalchemy_demo.connect import Base

									class UserModule(Base):

									  """

									  创建一个用户的数据模型

									  """

									  __tablename__ = 'user'

									  uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid')

									  id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id')

									  user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名')

									  password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码')

									  createtime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='创建时间')

									  updatetime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now, comment='修改时间')

									  is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户')

2、每次更新数据的时候,需要手动插入时间字段,来确保updatetime这个时间字段才会更新

三、使用自动更新数据

基于上面手动插入时间字段,在开发过程中很不方便,我们需要的是类似django中修改数据,该列会自动更新

1、导包

									from uuid import uuid4

									from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean, TIMESTAMP, func

									from sqlalchemy.orm import relationship

									from sqlalchemy_demo.connect import Base

2、定义数据模型

									class UserModule(Base):

									  """

									  创建一个用户的数据模型

									  """

									  __tablename__ = 'user'

									  uuid = Column(String(36), unique=True, nullable=False, default=lambda: str(uuid4()), comment='uuid')

									  id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id')

									  user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名')

									  password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码')

									  createtime = Column(DateTime, server_default=func.now(), comment='创建时间')

									  # onupdate设置自动更改

									  updatetime = Column(DateTime, server_default=func.now(), onupdate=func.now(), comment='修改时间')

									  is_lock = Column(Boolean, default=False, nullable=False, comment='是否锁住用户')

3、接下来的创建表与增删改查都一样的。

补充知识：Flask-SQLALchemy对表中数据按时间进行统计

例如表的结构如下：

									class Status(db.Model):

									  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

									  submit_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now())

其中，Status表接受用户的提交，现在想对用户的提交情况按时间进行统计。例如过去24小时，每小时的提交次数；过去12个月，每个月的提交次数。

python代码实现查询如下：

									from datetime import datetime, timedelta

									NOW = datetime.utcnow()

									last_24h_submits_count = []

									for h in xrange(1,25):

									  count = session.query(Status).filter(Status.submit_time.between(NOW - timedelta(seconds=h*3600-1), NOW - timedelta(hours=h-1))).count()

									  last_24h_submits_count.append(count)