我们生活在智能设备的包围中。然而，它们需要连通性来传输数据，让我们能够访问电子邮件、享受内容流或通过物联网技术实现工厂自动化。这些都连接到必须立即响应数据需求的网络，但现实是，它们是集中式系统，具有诸如延迟、带宽、甚至数据隐私性和自治性等限制。
5G技术的部署有望加快所有这些信息的流通速度，并大幅降低延迟。但是仅仅有新的网络是不够的;它需要边缘计算的补充，边缘计算是一种分布式计算范式，通过使数据处理更接近其产生源，换句话说，接近设备和用户，来解决集中式系统的局限性。
BBVA的安全架构边缘安全全球主管Matías Díaz说:“在离数据生成地点更近的地方处理数据意味着更快地处理信息，更快地做出决策。”
边缘计算：它由什么组成?
在集中式系统中，数据必须从生成位置(设备)传播到中央节点进行处理，然后再返回其原始位置。此过程涉及大量信息，并且消耗大量带宽，有时，当数据往返传输时，可能会导致延迟，从而影响设备本身的正常运行。
此外，随着5G，人工智能，机器学习和区块链等技术的出现，使用的数据量成倍增长。根据国际数据公司(IDC)的估计，到2025年，将有416亿台设备连接到物联网，将产生79.4ZB的数据。这意味着处理它们将需要大量的联合计算能力。但是，如果您转移到具有中间节点的分布式系统，则大型数据中心的工作量将减少，从而有利于处理所有这些请求。因此，边缘计算是关键。
卡斯蒂利亚-拉曼查大学(UniversityofCastilla-LaMana)计算机技术教授、Coit理事会成员胡安·卡洛斯·洛佩斯(JuanCarlosLópez)表示：“边缘计算等替代技术让数据处理更接近数据产生的地方，它们试图找到这些问题的解决方案，为运营模式不仅保持高效，而且保持可伸缩性和可持续性提供替代方案。”
得益于边缘计算，“当前集中式云模型的可能性得以增加和扩展，支持物联网设备的发展和部署，并允许创新应用，从而为数字业务带来了巨大的发展，”西班牙专门从事互联网连接和数据中心的跨国企业Equinix的董事总经理伊格纳西奥·韦利亚(IgnacioVelilla)补充道。Equinix是一家专门从事互联网连接和数据中心的跨国企业。
加大资源投入
边缘计算的基本部署由一个生成信息的设备组成，该设备需要来自其他传感器或设备的信息来修改其行为或做出决策。“因此，有必要在附近建立一个基础设施，用来存储和处理所有这些数据。这样，每个设备不仅可以立即访问自己的数据，还可以访问所有其他数据，以利用生成的信息。“Velilla解释说。
对于Díaz来说，有必要将此过程与资源投资联系起来。他说：“公司需要拥有最佳的通信网络以及最佳的接入点来实施我们的架构，以便使用最佳的机器学习和人工智能算法和技术实时处理数据。”
卡斯蒂利亚大学(UniversityofCastilla-LaMancha)的教授对此表示赞同：“如果我们研究海量数据处理，它有大量的事务，使用更复杂的算法，这对于提供更好的服务、快速解决方案和实时决策是必要的，它将需要更大的计算能力和更短的响应时间，以及更大的灵活性。”
边缘计算在银行业中的优势
边缘计算将为银行提供的基本功能之一是能够分散其计算模型并更直接地接触其客户的能力。BBVA的边缘安全负责人认为，“通过消除延迟并提高计算速度，我们将能够以分散的方式提供定制产品，改进欺诈检测系统并在金融市场中运营，同时节省成本。”
BBVA在2019年成为西班牙首家在总部部署5G技术的金融机构，一段时间以来一直致力于打造边缘计算平台。“借助Ether平台，我们有能力成功应对边缘计算给我们带来的新挑战。这些支柱是全球化，可重用性，自动化，弹性和嵌入式安全性，”Díaz说。
根据Díaz的说法，过去的几个月让我们明白，无论客户在哪里，我们都需要与他们互动。出于这个原因，他认为“我们必须利用边缘计算以一种更灵活和安全的方式接触我们的客户，并能够像面对面一样与他们互动，以便为他们提供定制的解决方案和产品。”
敏捷性和安全性是这项新技术中的两个关键因素，这也是成功地为用户带来个性化的需求。“如今，我们拥有一种新的服务架构，该架构与我们的全球网络相结合，使我们与客户之间的联系更加紧密。我们的应用程序连接到全球分布的节点，这些节点以敏捷、安全的方式交付内容并处理我们的部分服务。”Díaz解释说。展望未来，他补充说：“在未来几个月中，我们将发展为基于边缘计算的计算模型，这将有助于创新金融产品的创建。”
