上一篇文章我们介绍了mysql数据存储过程参数实例详解，今天我们看看MySQL操作之JSON数据类型的相关内容。
概述
mysql自5.7.8版本开始，就支持了json结构的数据存储和查询，这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库，在处理json这种非结构化的数据时，还是比较别扭的。
创建一个JSON字段的表
首先先创建一个表，这个表包含一个json格式的字段：
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CREATE TABLE table_name ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, json_col JSON, PRIMARY KEY(id)); |
上面的语句，主要注意json_col这个字段，指定的数据类型是JSON。
插入一条简单的JSON数据
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INSERT INTO table_name (json_col) VALUES ('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}'); |
上面这个SQL语句，主要注意VALUES后面的部分，由于json格式的数据里，需要有双引号来标识字符串，所以，VALUES后面的内容需要用单引号包裹。
插入一条复杂的JSON数据
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INSERT INTO table(col) VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}'); |
这地方，我们插入了一个json数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。
修改JSON数据
之前的例子中，我们插入了几条JSON数据，但是如果我们想修改JSON数据里的某个内容，怎么实现了？比如我们向 variations 数组里增加一个元素，可以这样：
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UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2; |
这个SQL语句中，$符合代表JSON字段，通过.号索引到variations字段，然后通过JSON_ARRAY_APPEND函数增加一个元素。现在我们执行查询语句：
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SELECT * FROM myjson |
得到的结果是：
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+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+| id | dict |+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+| 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec) |
关于MySQL中，JSON数据的获取方法，参照官方链接JSON Path Syntax
创建索引
MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引，但是可以变通一下，把要搜索的数据单独拎出来，单独一个数据列，然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子：
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mysql> CREATE TABLE jemp ( -> c JSON, -> g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"), -> INDEX i (g) -> );Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES > ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'), > ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> SELECT c->>"$.name" AS name > FROM jemp WHERE g > 2;+--------+| name |+--------+| Barney || Betty |+--------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name > FROM jemp WHERE g > 2\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: jemp partitions: NULL type: rangepossible_keys: i key: i key_len: 5 ref: NULL rows: 2 filtered: 100.00 Extra: Using where1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> SHOW WARNINGS\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)1 row in set (0.00 sec) |
这个例子很简单，就是把JSON字段里的id字段，单独拎出来成字段g，然后在字段g上做索引，查询条件也是在字段g上。
字符串转JSON格式
把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:
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SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON); |
所有MYSQL JSON函数
| Name | Description |
|---|---|
| JSON_APPEND() | Append data to JSON document |
| JSON_ARRAY() | Create JSON array |
| JSON_ARRAY_APPEND() | Append data to JSON document |
| JSON_ARRAY_INSERT() | Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT(). |
| JSON_CONTAINS() | Whether JSON document contains specific object at path |
| JSON_CONTAINS_PATH() | Whether JSON document contains any data at path |
| JSON_DEPTH() | Maximum depth of JSON document |
| JSON_EXTRACT() | Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()). |
| JSON_INSERT() | Insert data into JSON document |
| JSON_KEYS() | Array of keys from JSON document |
| JSON_LENGTH() | Number of elements in JSON document |
| JSON_MERGE() | Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE() |
| JSON_MERGE_PRESERVE() | Merge JSON documents, preserving duplicate keys |
| JSON_OBJECT() | Create JSON object |
| JSON_QUOTE() | Quote JSON document |
| JSON_REMOVE() | Remove data from JSON document |
| JSON_REPLACE() | Replace values in JSON document |
| JSON_SEARCH() | Path to value within JSON document |
| JSON_SET() | Insert data into JSON document |
| JSON_TYPE() | Type of JSON value |
| JSON_UNQUOTE() | Unquote JSON value |
| JSON_VALID() | Whether JSON value is valid |
总结
以上就是本文关于MySQL操作之JSON数据类型操作详解的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出，小编会及时回复大家并进行修改，努力为广大编程爱好及工作者提供更好的文章和阅读体验。下面推荐几本跟MySQL操作有关的书籍，供大家参考
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000011580030
