SQL Server中通配符的使用示例_Sql Server

SQL Server中通配符的使用示例

2020-04-15 13:39MSSQL教程网 Sql Server

这篇文章主要介绍了SQL Server中通配符的使用示例,本文给出多个示例来讲解通配符的使用方法,需要的朋友可以参考下

在某些情况下熟悉SQL Server 通配符的使用可以帮助我们简单的解决很多问题。

				?

									--使用_运算符查找Person表中以an结尾的三字母名字

									USEAdventureWorks2012;

									GO

									SELECT FirstName, LastName

									FROM Person.Person

									WHERE FirstName LIKE'_an'

									ORDER BY FirstName;

									---使用[^]运算符在Contact表中查找所有名字以Al开头且第三个字母不是字母a的人

									USEAdventureWorks2012;

									GO

									SELECT FirstName, LastName

									FROM Person.Person

									WHERE FirstName LIKE'Al[^a]%'

									ORDER BY FirstName;

									---使用[]运算符查找其地址中有四位邮政编码的所有Adventure Works雇员的ID和姓名

									USEAdventureWorks2012;

									GO

									SELECT e.BusinessEntityID, p.FirstName, p.LastName, a.PostalCode

									FROMHumanResources.EmployeeAS e

									INNER JOIN Person.PersonAS pON e.BusinessEntityID= p.BusinessEntityID

									INNER JOIN Person.BusinessEntityAddressAS eaON e.BusinessEntityID=ea.BusinessEntityID

									INNER JOIN Person.AddressAS aON a.AddressID= ea.AddressID

									WHERE a.PostalCodeLIKE'[0-9][0-9][0-9][0-9]';

结果集：

				?

									EmployeeID   FirstName   LastName   PostalCode

									----------   ---------   ---------   ----------

									290       Lynn      Tsoflias   3000

				?

									--将一张表中名字为中英文的区分出来（借鉴论坛中的代码）

									create table tb(namenvarchar(20))

									insert into tbvalues('kevin')

									insert into tbvalues('kevin刘')

									insert into tbvalues('刘')

									select *,'Eng'from tbwherepatindex('%[a-z]%',name)>0and(patindex('%[吖-坐]%',name)=0)

									union all

									select *,'CN'from tbwherepatindex('%[吖-坐]%',name)>0andpatindex('%[a-z]%',name)=0

									union all

									select *,'Eng&CN'from tbwhere(patindex('%[吖-坐]%',name)>0)andpatindex('%[a-z]%',name)>0

结果集：

				?

									name        

									-------------------- ------

									kevin        Eng

									刘          CN

									kevin刘       Eng&CN

									(3 row(s) affected)