语句
SELECT * FROM 数据库A.dbo.表A a, 数据库B.dbo.表B b WHERE a.field=b.field
"DBO"可以省略 如
SELECT * FROM 数据库A..表A a, 数据库B..表B b WHERE a.field=b.field
SqlServer数据库:
--这句是映射一个远程数据库
EXEC sp_addlinkedserver '远程数据库的IP或主机名',N'SQL Server'
--这句是登录远程数据库
EXEC sp_addlinkedsrvlogin '远程数据库的IP或主机名', 'false', NULL, '登录名', '密码'
--登录后,可以用以下格式操作远程数据库中的对象
select * from [远程数据库的IP或主机名].[数据库名].[dbo].[表名]
insert into openrowset('sqloledb','192.168.0.100';'sa';'10060','select * from knss2009.dbo.yw_kck') select * from yw_kck
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
不同服务器数据库之间的数据操作
--创建链接服务器
exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '
exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '
--查询示例
select * from ITSV.数据库名.dbo.表名
--导入示例
select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名
--以后不再使用时删除链接服务器
exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins '
--连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)
--1、openrowset
--查询示例
select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
--生成本地表
select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
--把本地表导入远程表
insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
select *from 本地表
--更新本地表
update b
set b.列A=a.列A
from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b
on a.column1=b.column1
--openquery用法需要创建一个连接
--首先创建一个连接创建链接服务器
exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '
--查询
select *
FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')
--把本地表导入远程表
insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')
select * from 本地表
--更新本地表
update b
set b.列B=a.列B
FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a
inner join 本地表 b on a.列A=b.列A
--3、opendatasource/openrowset
SELECT *
FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').test.dbo.roy_ta
--把本地表导入远程表
insert opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名
select * from
深入SQL Server 跨数据库查询的详解
2020-01-08 16:21MSSQL教程网 Sql Server
本篇文章是对SQL Server中的跨数据库查询进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下
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