大多数人认为 Ansible 是一种更强大的“处于 for 循环中的 SSH”，在简单的使用场景下这是真的。但其实 Ansible 是任务，而非 SSH。在很多情况下，我们通过 SSH 进行连接，但它也支持 Windows 机器上的 Windows 远程管理（WinRM），以及作为云服务的通用语言的 HTTPS API 之类的东西。
在云中，Ansible 可以在两个独立的层面上操作：控制面和实例资源。控制面由所有没有运行在操作系统上的东西组成。包括设置网络、新建实例、供给服务，如亚马逊的 S3 或 DynamoDB，以及保持云基础设施安全和服务客户所需的一切。
实例上的工作是你已经知道 Ansible 可以做的：启动和停止服务、配置文件模版化、安装软件包以及通过 SSH 执行的所有与操作系统相关的操作。
现在，什么是无服务呢？这要看你问谁，无服务要么是对公有云的无限延伸，或者是一个全新的范例，其中所有的东西都是 API 调用，以前从来没有这样做过。
Ansible 采取第一种观点。在 “无服务” 是专门术语之前，用户不得不管理和配置 EC2 实例、虚拟私有云 （VPC） 网络以及其他所有内容。无服务是托管服务方向迈出的另一步，并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。
在我们开始 Lambda 示例之前，让我们来看一个简单的配置 CloudFormation 栈任务：
-name:Buildnetwork cloudformation: stack_name:prod-vpc state:present template:base_vpc.yml
编写这样的任务只需要几分钟，但它是构建基础架构所涉及的最后的半手动步骤 - 点击 “Create Stack” - 这将 playbook 与其他放在一起。现在你的 VPC 只是在建立新区域时可以调用的另一项任务了。
由于云提供商是你帐户中发生些什么的真相来源，因此 Ansible 有许多方法来取回并使用 ID、名称和其他参数来过滤和查询运行的实例或网络。以 cloudformation_facts 模块为例，我们可以从我们刚刚创建的模板中得到子网 ID、网络范围和其他数据。
-name:Pullallnewresourcesbackinasavariable cloudformation_facts: stack_name:prod-vpc register:network_stack
对于无服务应用，除了 DynamoDB 表，S3 bucket 和其他任何其他功能之外，你肯定还需要一个 Lambda 函数的补充。幸运的是，通过使用 lambda 模块， Lambda 函数可以以上次任务的堆栈相同的方式创建：
-lambda:
name:sendReportMail
zip_file:"{{deployment_package}}"
runtime:python3.6
handler:report.send
memory_size:1024
role:"{{iam_exec_role}}"
register:new_function
如果你有其他想用来交付无服务应用的工具，这也是可以的。开源的无服务框架有自己的 Ansible 模块，它也可以工作：
-serverless:
service_path:'{{project_dir}}'
stage:dev
register:sls
-name:ServerlessusesCloudFormationunderthehood,soyoucaneasilypullinfobackintoAnsible
cloudformation_facts:
stack_name:"{{sls.service_name}}"
register:sls_facts
这不是你需要的全部，因为无服务项目也必须存在，你将在那里大量的定义你的函数和事件源。对于此例，我们将制作一个响应 HTTP 请求的函数。无服务框架使用 YAML 作为其配置语言（和 Ansible 一样），所以这应该看起来很熟悉。
#serverless.yml service:fakeservice provider: name:aws runtime:python3.6 functions: main: handler:test_function.handler events: -http: path:/ method:get
在 AnsibleFest 中，我将介绍这个例子和其他深入的部署策略，以最大限度地利用你已经拥有的 playbook 和基础设施，还有新的无服务实践。无论你是否能到，我希望这些例子可以让你开始使用 Ansible，无论你是否有任何服务要管理。
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