普通分页查询
当我们在日常工作中遇到大数据查询的时候，第一反应就是使用分页查询。
mysql支持limit语句来选取指定的条数数据，而oracle可以使用rownum来选取
mysql分页查询语句如下：
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SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset |
- 第一个参数用来指定第一个返回记录行的偏移量
-
第二个参数指定返回记录行的最大数目
- 当相同的偏移量时，数据量越大，花费时间越长
- 当相同的数据量时，偏移量越大，花费时间越长
如何优化
经过上面的总结，我们可以很清晰的看到当偏移量大，数据量大的时候，查询的时间还是挺多的，所以我们就针对这两种来着手优化
偏移量大
采用子查询方式
我们可以先定位偏移位置的id，然后再查询数据
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select * from test limit 1000000,10select id from test limit 1000000,1select * from test where id>=(select id from test limit 1000000,1)limit 10 |
通过执行我们可以发现，第一条花费时间最大，第三条比第一条稍微好一点，而且子查询使用索引速度更快。
但是只是适用于id递增的情况
采用id限定方式
这种方法要求更高，id必须是连续递增，而且还得计算id的范围，然后使用between，sql如下：
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select * from test where id between 1000000 and 1000100 limit 100;select * from test where id>=1000000 limit 100 |
结果很快
这里limit是限制了条数，没有采用偏移量
优化数据量大问题
- 返回结果的数据量也会直接影响速度
- 减少不需要的列，查询效率会明显提升
到此这篇关于Mysql中一千万条数据怎么快速查询的文章就介绍到这了,更多相关Mysql 快速查询内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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