R语言的xtabs函数实例讲解_R语言

R语言的xtabs函数实例讲解

2021-12-30 15:40yuanzhoulvpi R语言

这篇文章主要介绍了R语言的xtabs函数实例讲解，文中讲解的很详细，有需要的可以参考下

今天在做一个列联表独立性检验的时候，总是无法处理好要求的数据类型，偶然的机会，看到了xtabs()函数，感觉很适合用来做列联表，适合将一列数据转换成列联表。

				?

									shifou <- c("yes","yes","no","no")

									xinbie <- c("nan","nv","nan","nv")

									freq <- c(34,38,28,50)

									(exer6_2 <- data.frame(shifou,xinbie,freq))

									(count22 <- xtabs(freq~.,data = exer6_2))#这个点表示shifou + xinbie,这个和lm()用法差不多

									assocstats(count22)

运行过程与结果如下：

				?

									> shifou <- c("yes","yes","no","no")#是否逃课

									> xinbie <- c("nan","nv","nan","nv")#性别

									> freq <- c(34,38,28,50)

									> (exer6_2 <- data.frame(shifou,xinbie,freq))#“nan”表示男，“nv”表示女，yes表示逃课，no表示不逃课

									 shifou xinbie freq

									1  yes  nan  34

									2  yes   nv  38

									3   no  nan  28

									4   no   nv  50

									> (count22 <- xtabs(freq~.,data = exer6_2))#这个数据表示性别与性别是否有关

									   xinbie

									shifou nan nv

									  no  28 50

									  yes 34 38

									> assocstats(count22)

									          X^2 df P(> X^2)

									Likelihood Ratio 1.9830 1 0.15908

									Pearson     1.9802 1 0.15937<br>#这个p值为0.15937大于0.05，表示与性别没有关系

									Phi-Coefficient  : 0.115

									Contingency Coeff.: 0.114

									Cramer's V    : 0.115

接下来，创建一个更加难的数据集

				?

									(价格 <- rep(c("10万以下","10~20万","20~30万","30万以上"),each = 3))

									(地区 <- rep(c("东部","中部","西部"),each = 1,times = 4))

									(数量 <- c(20,40,40,50,60,50,30,20,20,40,20,10))

									(销售情况 <- data.frame(价格,地区,数量))

									(count2 <- xtabs(数量 ~ (价格 + 地区),data = 销售情况))

运算过程：

				?

									> (价格 <- rep(c("10万以下","10~20万","20~30万","30万以上"),each = 3))

									 [1] "10万以下" "10万以下" "10万以下" "10~20万" "10~20万" "10~20万" "20~30万"

									 [8] "20~30万" "20~30万" "30万以上" "30万以上" "30万以上"

									> (地区 <- rep(c("东部","中部","西部"),each = 1,times = 4))

									 [1] "东部" "中部" "西部" "东部" "中部" "西部" "东部" "中部" "西部" "东部" "中部"

									[12] "西部"

									> (数量 <- c(20,40,40,50,60,50,30,20,20,40,20,10))

									 [1] 20 40 40 50 60 50 30 20 20 40 20 10

									> (销售情况 <- data.frame(价格,地区,数量))

									    价格 地区 数量

									1 10万以下 东部  20

									2 10万以下 中部  40

									3 10万以下 西部  40

									4  10~20万 东部  50

									5  10~20万 中部  60

									6  10~20万 西部  50

									7  20~30万 东部  30

									8  20~30万 中部  20

									9  20~30万 西部  20

									10 30万以上 东部  40

									11 30万以上 中部  20

									12 30万以上 西部  10

									> (count2 <- xtabs(数量 ~ (价格 + 地区),data = 销售情况))

									     地区

									价格    东部 西部 中部

									 10~20万  50  50  60

									 10万以下  20  40  40

									 20~30万  30  20  20

									 30万以上  40  10  20

可以看出这个count2也构成了这个列联表的形式，接下来，使用chisq.test()函数便可进行卡方检验

				?

									> chisq.test(count2)

									  Pearson's Chi-squared test

									data: count2

									X-squared = 29.991, df = 6, p-value = 3.946e-05