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服务器之家 - 编程语言 - C/C++ - 带你了解C语言的数据的存储

带你了解C语言的数据的存储

2021-12-16 13:36sjp151 C/C++

这篇文章主要为大家详细介绍了C语言的数据的存储,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能给你带来帮助

C语言当中使用的数据类型

使用的类型

char 			字符数据类型
short 			短整型
int 			整形
long 			长整型
long long   	更长的整形
float 			单精度浮点数
double 			双精度浮点数

这些里面又分为整型和浮点型

整型类

整型又分为有符号整型和无符号整型,[int] 可以省略掉,就像 short , long 。

char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]

浮点类型

float
double

 

内存当中的存储

原码、反码、补码

整数有三种表示方法,原码、反码、补码,这三种表示方式都有符号位和数值位两部分,符号位都是用 0 表示“正”,1 表示“负”。正数的三种表示方法都相同,负数的三种表示方法各不相同。

原码
直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。
反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到了。
补码
反码+1就得到补码。

整型在内存当中存放的就是补码。

大小端

数据在内存中存储的时候就会有大小端的存储模式

什么是大小端

大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地
址中;
小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地
址中。
int a = 0x11223344;

像 11 就是数据的高位,如果是大端存储模式的话,就保存在低位,因为我的电脑是小端存储模式,所以放在高地址当中,所以看到的是 0x11223344 。如果是大端存储的话,内存当中看到的就是 0x44332211 。

带你了解C语言的数据的存储

 

浮点数的存储

常见的浮点数:

3.14159
1E10
浮点数家族包括: float、double、long double 类型。

浮点数的存储

先看示例:

int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
return 0;
}

输出为:

带你了解C语言的数据的存储

这里就要讨论一下浮点数的存储规则了。

 

浮点数的存储规则

根据 国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

(-1)^S * M * 2^E
(-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。

举例来说:

十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。

那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2。

十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。

那么,s=1,M=1.01,E=2。

IEEE 754规定:

对于32位的浮点数,最高的 1 位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

带你了解C语言的数据的存储

对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

带你了解C语言的数据的存储

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。

前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

至于指数E,情况就比较复杂。

首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

指数 E 从内存当中取出

E不全为0或不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。

比如:

0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为 1.0*2^(-1),其阶码为 -1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位 00000000000000000000000 ,则其二进制表示形式为:

0 01111110 00000000000000000000000

E全为0

这时,浮点数的指数E等于 1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的 1 ,而是还原为 0.xxxxxx 的小数。这样做是为了表示 ±0,以及接近于 0 的很小的数字。

E全为1

这时,如果有效数字M全为 0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);

所以现在就可以解决上面的那个问题了。

 

总结

本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注服务器之家的更多内容!

原文链接:https://blog.csdn.net/sjp151/article/details/119701970
 

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