简介
在分布式系统中，服务与服务之间依赖错综复杂，一种不可避免的情况就是某些服务将会出现失败。Hystrix是一个库，它提供了服务与服务之间的容错功能，主要体现在延迟容错和容错，从而做到控制分布式系统中的联动故障。Hystrix通过隔离服务的访问点，阻止联动故障，并提供故障的解决方案，从而提高了这个分布式系统的弹性。
面对的问题： 一个应用一般会依赖多个服务，每个服务由于网络不可靠，机房的不可靠等等不稳定的因素，总会导致服务的故障，如果我们不对这些故障做处理，就会进而导致整个系统的不可用。
服务雪崩:
一个正常的用户进入调用微服务A然后调用B在调用C然后离开，而当其中微服务C出现故障，导致用户停留
B，越来越多的用户进入，请求，停留B在最终导致B的资源被耗尽，不可用，进而A也慢慢不可用。这一系
列链式反应就像雪崩一样影响越来越大，称为"服务雪崩"
服务熔断
参考:www.zzvips.com/article/190136.html
应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制
当调用链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务熔断，不再有该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。
在Spring Cloud中通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。
服务熔断解决如下问题：
- 当所依赖的对象不稳定时，能够起到快速失败的目的；
- 快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复
实践
项目搭建
根据 实验环境搭建中的项目copy建立一个新模块名为springcloud-provider-dept-hystrix。
导入依赖
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<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version></dependency> |
使用
在Controller层，使用@HystrixCommand来实现熔断
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@Target({ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Inherited@Documentedpublic @interface HystrixCommand { String groupKey() default ""; String commandKey() default ""; String threadPoolKey() default ""; String fallbackMethod() default ""; HystrixProperty[] commandProperties() default {}; HystrixProperty[] threadPoolProperties() default {}; Class<? extends Throwable>[] ignoreExceptions() default {}; ObservableExecutionMode observableExecutionMode() default ObservableExecutionMode.EAGER; HystrixException[] raiseHystrixExceptions() default {}; String defaultFallback() default "";} |
在@HystrixCommand中有 defaultFallback() 指定默认的备用方法(default "")， fallbackMethod() 指定失败后进行的备用方法(default "")
当正常的方法调用失败后(5秒内20次调用失败)，认为是出故障了就进行熔断，快速返回错误信息(调用备选方法)。
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@RestControllerpublic class DeptController { @Autowired private DeptImpl deptimpl; @RequestMapping("/dev/{id}") @HystrixCommand(fallbackMethod = "HystrixGet")//指明备用方法 public Dept DeptqueryByID(@PathVariable("id") Long id) { Dept dept = deptimpl.queryByID(id); System.out.println(dept); if (dept==null) { throw new RuntimeException("id--->" + id + "用户不存在"); } return dept; } public Dept HystrixGet(@PathVariable("id") Long id) { Dept dept=new Dept(); dept.setDeptnumber(id.intValue()); dept.setDname("id"+id+"用户不存在"); dept.setD_source("no~~~~~~"); return dept; }} |
在启动类上添加@EnableCircuitBreaker开启熔断支持
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@SpringBootApplication@EnableEurekaClient@EnableCircuitBreaker//开启熔断支持public class HApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(HApplication.class,args); } } |
服务降级
即在服务器压力剧增的情况下，关闭一些很少被调用的服务，腾出一些资源，保证正常运行。
如淘宝双十一关闭退款通道。
实践
在原本的FeignClient指明fallbackFactory
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@FeignClient(value = "PROVIDER-NAME",fallbackFactory = SerciceFallbackFactory.class)public interface DeptClientService { @RequestMapping(value = "/dev/add") boolean add(Dept dept); @RequestMapping(value = "/dev/{id}") Dept queryByID(@PathVariable("id") Long id ); @PostMapping(value = "/dev/list") List<Dept> queryAll();} |
定义自己的FallbackFactory
报错注意import feign.hystrix.FallbackFactory;
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import feign.hystrix.FallbackFactory;@Componentpublic class SerciceFallbackFactory implements FallbackFactory { public DeptClientService create(Throwable cause) { return new DeptClientService() { public boolean add(Dept dept) { return false; } //定义返回的错误信息 public Dept queryByID(Long id) { Dept dept = new Dept(); dept.setD_source("服务降级"); dept.setDname("fail"); dept.setDeptnumber(-1); return dept; } public List<Dept> queryAll() { return null; } }; }} |
在客户端的配置文件中添加
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#开启降级feign: hystrix: enabled: true |
结果：在我们关闭服务端后再次访问服务时
服务熔断与服务降级的区别
- 服务熔断是在服务端进行的，而服务降级是在客户端进行的
- 服务熔断的原因:发生故障，服务降级:为整体负荷考虑，保证核心业务的运行
服务监控 Dashboard
建立项目
导入依赖
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<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version></dependency> |
配置文件
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server: port: 9001hystrix: dashboard:# Hystrix Dashboard会通过proxyUrl解析到host部分，然后通过配置的proxyStreamAllowList。判定是否允许被访问 proxy-stream-allow-list: "localhost" |
开启监控支持
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@SpringBootApplication@EnableHystrixDashboard//开启@EnableDiscoveryClientpublic class DashboardApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DashboardApplication.class,args); }} |
运行后访问：http://localhost:9001/hystrix
根据提示在spingcloud-provider-dept-hystrix服务端添加bean
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@Bean public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){ ServletRegistrationBean servlet = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet()); servlet.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream"); return servlet; } |
运行后访问 http://localhost:8081/actuator/hystrix.stream 可以获得一些服务的信息
注意: 需要调用一次标注有 @HystrixCommand 方法才会有数据显示，只会监控有 @HystrixCommand 的方法
我们也可以通过在http://localhost:9001/hystrix 输入
按下按钮开启对该服务的监控
以上就是SpringCloud Hystrix的使用的详细内容，更多关于SpringCloud Hystrix的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://juejin.cn/post/6951311432801583112
