使用Redis实现秒杀功能的简单方法_Redis

使用Redis实现秒杀功能的简单方法

2021-08-03 16:20_灯火阑珊处 Redis

这篇文章主要给大家介绍了关于使用Redis实现秒杀功能的简单方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1. 怎样预防数据库超售现象

设置数据库事务的隔离级别为serializable（不可用）

serializable就是让数据库去串行化的去执行事务，一个事务执行完才能去执行下一个事务，效率太慢

在数据表上设置乐观锁字段，例如设置版本号(version)

不同事务在执行更新操作时，需要先判断一下版本号是否已被修改

代码实现乐观锁流程

使用Redis实现秒杀功能的简单方法

1.1. 什么表需要设置乐观锁

出现同时修改同一条记录的业务，相应的数据表要设置乐观锁

不会出现同时修改同一记录的数据库，就不需要设置乐观锁

2. 利用redis防止超售

为了保证事务的一致性，在开启事务之前必须要用watch命令监视要操作的记录

				?

									redis > watch kill_num kill_user

使用multi命令开启一个事务

				?

									redis > multi

开启事务后的所有操作都不会立即执行，只有执行exec命令的时候才会批处理执行

				?

									redis > decr kill_num

									redis > rpush kill_user 10086

									redis > exec

spring-boot 引入 redis 依赖

				?

									<dependency>

									    <groupid>org.springframework.boot</groupid>

									    <artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>

									</dependency>

实现代码

									@autowired

									private stringredistemplate redistemplate;

									public void kill() {

									    // 获取库存

									    int killnum = integer.parseint(objects.requirenonnull(redistemplate.opsforvalue().get("kill_num")));

									    if (killnum > 0) {

									        redistemplate.watch(arrays.aslist("kill_num", "kill_user"));

									        // 开启事务

									        redistemplate.multi();

									        // 库存-1

									        redistemplate.opsforvalue().decrement("kill_num");

									        // 记录秒杀用户id(10086)

									        redistemplate.opsforlist().rightpush("kill_user", "10086");

									        // 提交事务

									        redistemplate.exec();

									    }

									}