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Python2与Python3的区别实例总结

2021-06-18 00:33Zhihua_W Python

这篇文章主要介绍了Python2与Python3的区别,结合实例形式总结分析了Python2与Python3打印输出、编码、数值运算、异常处理等使用区别,需要的朋友可以参考下

本文实例总结了Python2与Python3的区别。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python的3??.0版本相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。越来越多的库要放弃Python 2了,大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0,也建议编写相容Python 3.0版本的程式,然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。本片博文就是讲述一下Python2.x与3??.x版本区别。

一、print函数

Python 2中print是语句(statement),Python 3中print则变成了函数。在Python 3中调用print需要加上括号,不加括号会报SyntaxError。Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面,以下三种形式是等价的:

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print "123"
print ("123") #注意print后面有个空格
print("123") #print()不能带有任何其它参数
# 然而,Python 2.6实际已经支持新的print()语法:
from __future__ import print_function
print("123", "456", sep=', ')

二、Unicode

Python 2有两种字符串类型:str和unicode,Python 3中的字符串默认就是Unicode,Python 3中的str相当于Python 2中的unicode。在Python 2中,如果代码中包含非英文字符,需要在代码文件的最开始声明编码,如下:

?
1
# -*- coding: utf-8 -*-

由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:

?
1
2
3
>>> 你好 = 'hello'
>>>print(你好)
hello

Python 2.x:

?
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6
>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'我爱北京天安门'
>>> str = u"我爱北京天安门"
>>> str
u'u6211u7231u5317u4eacu5929u5b89u95e8'

Python 3.x:

?
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2
3
>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'我爱北京天安门'

三、除法运算

Python中的除法较其它语言显得非常高端,有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符,/和//。

首先来说/除法:在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言,比如Java啊C啊差不多,整数相除的结果是一个整数,把小数部分完全忽略掉,浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。在python 3.x中/除法不再这么做了,对于整数之间的相除,结果也会是浮点数。

Python 2.x:

?
1
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>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5

Python 3.x:

?
1
2
>>> 1/2
0.5

而对于//除法,这种除法叫做floor除法,会对除法的结果自动进行一个floor操作,在python 2.x和python 3.x中是一致的。

Python 2.x/Python 3.x相同:

?
1
2
>>> -1 // 2
-1

四、异常处理

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了,在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。

Python 2.x:

?
1
2
3
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try:
  1/0
except ZeroDivisionError, e:
  print str(e)

Python 3.x(此种方式python 2.x也可用,python 3.x必须带as):

?
1
2
3
4
try:
  1/0
except ZeroDivisionError as e:
  print str(e)

五、xrange

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。这个表现十分像生成器(比如。"惰性求值")。但是这个 xrange-iterable 是无穷的,意味着你可以无限遍历。由于它的惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange() 函数 比 range() 更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。在 Python 3 中,range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在(在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常)。

简单来说就是:Python 2中有 range 和 xrange 两个方法。其区别在于,range返回一个list,在被调用的时候即返回整个序列;xrange返回一个iterator,在每次循环中生成序列的下一个数字。Python 3中不再支持 xrange 方法,Python 3中的 range 方法就相当于 Python 2中的 xrange 方法。

六、map、filter 和 reduce

这三个函数号称是函数式编程的代表。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差异。首先我们先简单的在 Python2.x 的交互下输入 map 和 filter,看到它们两者的类型是 built-in function(内置函数):

?
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>>> map
<built-in function map>
>>> filter
<built-in function filter>
>>>

但是在Python 3.x中它们却不是这个样子了:

?
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>>> map
<class 'map'>
>>> map(print,[1,2,3])
<map object at 0x10d8bd400>
>>> filter
<class 'filter'>
>>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))
<filter object at 0x10d8bd3c8>
>>>

首先它们从函数变成了类,其次,它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象, 我们尝试用 next 函数来进行手工迭代,对于比较高端的 reduce 函数,它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了,被挪到 functools 模块当中。

七、raw_input()和input()

在python2.x中raw_input()和input( ),两个函数都存在,其中区别为:

raw_input()---将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型

input()---只能接收"数字"的输入,在对待纯数字输入时具有自己的特性,它返回所输入的数字的类型(int, float )

在python3.x中raw_input()input( )进行了整合,去除了raw_input(),仅保留了input()函数,其接收任意任性输入,将所有输入默认为字符串处理,并返回字符串类型。

八、数据类型

1. Python3.x去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像Python2.x版本的long

2. 新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:

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>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'

3. dict的.keys().items.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key(),用 in替代它吧 。

这是最近整理的一些资料,并不是很全面,还有其他不同之处后续努力更新。

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

原文链接:https://blog.csdn.net/Zhihua_W/article/details/79651488

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