前言
在我们做后端服务dao层开发,特别是大数据批量插入的时候,这时候普通的orm框架(mybatis、hibernate、jpa)就无法满足程序对性能的要求了。当然我们又不可能使用原生的jdbc进行操作,那样尽管效率会高,但是复杂度会上升。
综合考虑我们使用spring中的jdbctemplate和具名参数namedparameterjdbctemplate来进行批量操作。
改造前
在开始讲解之前,我们首先来看下之前的jpa是如何批量操作的。
实体类user:
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public class appstudent { private integer id; private integer classid; private string name; private integer age; //伪代码、省略构造和get、set方法 } |
dynamicquery伪代码:
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@repository public class dynamicqueryimpl implements dynamicquery { @persistencecontext private entitymanager em; public entitymanager getentitymanager() { return em; } //其实就是for循环、使用entitymanager的persist方法循环保存而已 @override public <t> void savelist(list<t> resultlist) { for ( int i = 0 ; i < resultlist.size(); i++) { t t = resultlist.get(i); em.persist(t); } } } |
改造后
jdbctemplate
jdbctemplate提供的主要方法:
- execute方法:可以用于执行任何sql语句,一般用于执行ddl语句;
- update方法及batchupdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchupdate方法用于执行批处理相关语句;
- query方法及queryforxxx方法:用于执行查询相关语句;
- call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
我们只需要在使用jdbctemplate类中使用@autowired进行注入即可:
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@autowired private jdbctemplate jdbctemplate; |
批量插入操作:
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public void batchsave(){ list<object[]> batchargs= new arraylist<object[]>(); batchargs.add( new object[]{ 1 , "小明" , 21 }); batchargs.add( new object[]{ 2 , "小红" , 22 }); batchargs.add( new object[]{ 3 , "露西" , 23 }); string sql = "insert into user (username,password) values (?,?)" ; jdbctemplate.batchupdate(sql, batchargs); } |
以上基本实现了批量插入功能,但是当数据库字段比较多的时候,再以?占位符的形式编码的话就可能不是那么好一 一对应了,这里spring还提供了simplejdbctemplate(spring3.1+ 以后被标记为过时,到spring 4.3则被完全移除,后面这个完全能满足需求)和namedparameterjdbctemplate模板引擎。
namedparameterjdbctemplate
相信使用过hibernate的同学都知道,hql中可以使用?或者:*的方式在外部配置查询参数。在 spring jdbc 框架中,也提供了一种绑定 sql 参数的方式,使用具名参数(named parameter)。
我们只需要在使用namedparameterjdbctemplate类中使用@autowired进行注入即可:
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@autowired private namedparameterjdbctemplate namedparameterjdbctemplate; |
批量插入操作:
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public void batchsave(){ list<user> list = new arraylist<user>(); //新增用户 list.add( new appstudent( 1 , "张三" , 21 )); list.add( new appstudent( 1 , "李四" , 22 )); list.add( new appstudent( 1 , "王二麻子" , 23 )); //批量转数组 sqlparametersource[] beansources = sqlparametersourceutils.createbatch(list.toarray()); string sql = "insert into app_student(class_id,name,age) values (:classid,:name,:age)" ; namedparameterjdbctemplate.batchupdate(sql, beansources); } |
最后我们使用system.currenttimemillis()来对比打印一下具体改造前后的执行时间。
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long start = system.currenttimemillis(); //改造前后代码、自行补充 long end = system.currenttimemillis(); system.out.println( "花费时间:" +(end-start)); |
快肯定是快了,至于快多少,那就要根据数据量以及机器配置来做相关的对比了。
项目源码:https://gitee.com/52itstyle/spring-data-jpa
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.52itstyle.com/archives/2675/