详解SpringBoot缓存的实例代码(EhCache 2.x 篇)_Java教程

本篇介绍了SpringBoot 缓存(EhCache 2.x 篇)，分享给大家，具体如下：

SpringBoot 缓存

在 spring Boot中，通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器（CacheManager），Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者：

Generic
JCache (JSR-107)
EhCache 2.x
Hazelcast
Infinispan
Redis
Guava
Simple

关于 Spring Boot 的缓存机制：

高速缓存抽象不提供实际存储，并且依赖于由org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口实现的抽象。 Spring Boot根据实现自动配置合适的CacheManager，只要缓存支持通过@EnableCaching注释启用即可。

Spring Boot 配置 EhCache 2.x

官方文档上对于注解缓存的介绍资料非常之少，往往需要我们自己去了解相应的缓存提供者。我这里主要介绍的是 EhCache .

引入依赖

在pom.xml文件中引入以下依赖

									<!--开启 cache 缓存-->

									<dependency>

									  <groupId>org.springframework.boot</groupId>

									  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>

									</dependency>

									<!-- ehcache 缓存 -->

									<dependency>

									  <groupId>net.sf.ehcache</groupId>

									  <artifactId>ehcache</artifactId>

									</dependency>

引入配置文件 ehcache.xml

在resource文件夹下创建文件ehcache.xml，并进行配置：

									<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

									<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

									     xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"

									     updateCheck="false">

									  <defaultCache

									      eternal="false"

									      maxElementsInMemory="1000"

									      overflowToDisk="false"

									      diskPersistent="false"

									      timeToIdleSeconds="0"

									      timeToLiveSeconds="600"

									      memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

									  <!-- 这里的 users 缓存空间是为了下面的 demo 做准备 -->

									  <cache

									      name="users"

									      eternal="false"

									      maxElementsInMemory="100"

									      overflowToDisk="false"

									      diskPersistent="false"

									      timeToIdleSeconds="0"

									      timeToLiveSeconds="300"

									      memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

									</ehcache>

ehcache.xml 文件配置详解

部分资料来源于网络

diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。
defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。

FIFO，first in first out，先进先出。

LFU， Less Frequently Used，一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。

LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

在主类加上启动注解

在 Spring Boot 主类加上开启缓存的注解@EnableCaching。

demo : SpringBoot + EhCache

搭建 Spring Boot 工程

我搭建了一个普通的 SpringBoot 工程，配置了 Druid+MySQL。

并在数据库中创建了 users 表，各字段如下：

字段名	属性
id	bigint
uuid	varchar
name	varchar
age	int

用户实体类

User.Java

									public class User {

									  private long id;

									  private String uuid;

									  private String name;

									  private Integer age;

									  //省略 get、set 及 toString 方法

									}

用户数据库操作接口

UserDao.java

									@Mapper

									public interface UserDao{

									  void delete(String uuid);

									  User update(User user);

									  User findByUuid(String uuid);

									  int save(@Param("user") User user);

									}

用户操作Mapper文件

UserMapper.xml

									<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

									<!DOCTYPE mapper

									    PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"

									    "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

									<mapper namespace="qg.fangrui.boot.dao.UserDao">

									  <!--目的：为Dao接口方法提供SQL语句-->

									  <!--映射实体对象-->

									  <resultMap id="UserResultMap" type="qg.fangrui.boot.model.User">

									    <id property="id" column="id" />

									    <result property="uuid" column="uuid" />

									    <result property="name" column="name" />

									    <result property="age" column="age" />

									  </resultMap>

									  <insert id="save">

									    INSERT INTO users(name, age, uuid)

									    VALUES (#{user.name}, #{user.age}, #{user.uuid})

									  </insert>

									  <select id="findByUuid" resultType="User">

									    SELECT * FROM users WHERE uuid = #{uuid}

									  </select>

									  <delete id="delete">

									    DELETE FROM users WHERE uuid = #{uuid}

									  </delete>

									</mapper>

用户操作 service 层

一般情况下，我们在Sercive层进行对缓存的操作。先介绍 Ehcache 在 Spring 中的注解：在支持 Spring Cache 的环境下，

@Cacheable : Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素，如果存在就不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回，否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。
@CacheEvict : 清除缓存。
@CachePut : @CachePut也可以声明一个方法支持缓存功能。使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。
这三个方法中都有两个主要的属性：value 指的是 ehcache.xml 中的缓存策略空间；key 指的是缓存的标识，同时可以用 # 来引用参数。

UserService.java

									@Service

									public class UserService {

									  //这里的单引号不能少，否则会报错，被识别是一个对象

									  private static final String CACHE_KEY = "'user'";

									  private static final String DEMO_CACHE_NAME = "users";

									  @Autowired

									  private UserDao userDao;

									  //删除用户数据

									  @CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "'user_'+#uuid")//这是清除缓存

									  public void delete(String uuid){

									    userDao.delete(uuid);

									  }

									  //更新用户数据

									  @CachePut(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "'user_'+#user.getUuid()")

									  public User update(User user) throws CacheException{

									    User user1 = userDao.findByUuid(user.getUuid());

									    if (null == user1){

									      throw new CacheException("Not Find");

									    }

									    user1.setAge(user.getAge());

									    user1.setName(user.getName());

									    return user1;

									  }

									  //查找用户数据

									  @Cacheable(value=DEMO_CACHE_NAME,key="'user_'+#uuid")

									  public User findByUuid(String uuid){

									    //若找不到缓存将打印出提示语句

									    System.err.println("没有走缓存！"+uuid);

									    return userDao.findByUuid(uuid);

									  }

									  //保存用户数据

									  @CacheEvict(value=DEMO_CACHE_NAME,key=CACHE_KEY)

									  public int save(User user){

									    return userDao.save(user);

									  }

									}

Controller 类

最后我们创建一个 Controller 来访问我们的缓存。因为我的 SpringBoot 处于 Debug 模式，会将所有的数据库操作打印出来，这样子缓存作用就可一目了然了。

EhcacheController.java

									@RestController

									public class EhcacheController {

									  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(EhcacheController.class);

									  @Autowired

									  private UserService userService;

									  @RequestMapping("/encache")

									  public String EhcacheTest(){

									    logger.debug("进行Encache缓存测试");

									    System.out.println("====生成第一个用户====");

									    User user1 = new User();

									    //生成第一个用户的唯一标识符 UUID

									    String u1_uuid = UUID.randomUUID().toString();

									    //去掉 UUID 的 - 符号

									    String uuid1 = u1_uuid.substring(0,8)+u1_uuid.substring(9,13)+u1_uuid.substring(14,18)+u1_uuid.substring(19,23)+u1_uuid.substring(24);

									    user1.setName("张三");

									    user1.setAge(18);

									    user1.setUuid(uuid1);

									    if (userService.save(user1) == 0){

									      throw new JdbcException("用户对象插入数据库失败");

									    }

									    //第一次查询

									    System.out.println(userService.findByUuid(user1.getUuid()));

									    //通过缓存查询

									    System.out.println(userService.findByUuid(user1.getUuid()));

									    System.out.println("====修改数据====");

									    User user2 = new User();

									    user2.setName("李四-update");

									    user2.setAge(22);

									    user2.setId(user1.getId());

									    user2.setUuid(user1.getUuid());

									    try {

									      System.out.println(userService.update(user2));

									    } catch (CacheException e){

									      e.printStackTrace();

									    }

									    System.out.println(userService.findByUuid(user2.getUuid()));

									    return "success";

									  }

									}