解析正则表达式中的.*，.*?，.+?的含义_正则表达式

解析正则表达式中的.*，.*?，.+?的含义

2020-09-07 10:39小人物大青春正则表达式

这篇文章主要介绍了解析正则表达式中的.*，.*?，.+?的含义,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

1. .*

. 表示匹配除换行符 \n 之外的任何单字符，*表示零次或多次。所以.*在一起就表示任意字符出现零次或多次。没有?表示贪婪模式。比如a.*b，它将会匹配最长的以a开始，以b结束的字符串。如果用它来搜索aabab的话，它会匹配整个字符串aabab。这被称为贪婪匹配。
又比如模式src=`.*`，它将会匹配最长的以 src=` 开始，以`结束的最长的字符串。用它来搜索＜img src=``test.jpg` width=`60px` height=`80px`/＞ 时，将会返回 src=``test.jpg` width=`60px` height=`80px`

2. .*?

?跟在*或者+后边用时，表示懒惰模式。也称非贪婪模式。就是匹配尽可能少的字符。就意味着匹配任意数量的重复，但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。
a.*?b匹配最短的，以a开始，以b结束的字符串。如果把它应用于aabab的话，它会匹配aab（第一到第三个字符）和ab（第四到第五个字符）。
又比如模式 src=`.*?`，它将会匹配 src=` 开始，以 ` 结束的尽可能短的字符串。且开始和结束中间可以没有字符，因为*表示零到多个。用它来搜索＜img src=``test.jpg` width=`60px` height=`80px`/＞时，将会返回 src=``。

3. .+?

同上，?跟在*或者+后边用时，表示懒惰模式。也称非贪婪模式。就意味着匹配任意数量的重复，但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。
a.+?b匹配最短的，以a开始，以b结束的字符串，但a和b中间至少要有一个字符。如果把它应用于ababccaab的话，它会匹配abab（第一到第四个字符）和aab（第七到第九个字符）。注意此时匹配结果不是ab,ab和aab。因为a和b中间至少要有一个字符。
又比如模式 src=`.+?`，它将会匹配 src=` 开始，以 ` 结束的尽可能短的字符串。且开始和结束中间必须有字符，因为+表示1到多个。用它来搜索 ＜img src=``test.jpg` width=`60px` height=`80px`/＞ 时，将会返回 src=``test.jpg`。注意与.*?时的区别，此时不会匹配src=``，因为src=` 和 ` 之间至少有一个字符。

4. 示例代码

				?

									import java.util.regex.Matcher;

									import java.util.regex.Pattern;

									import org.junit.jupiter.api.Test;

									public class TestRegx {

									 @Test

									 public void testRegx(){

									 String str = "<img src=``test.jpg` width=`60px` height=`80px`/>";

									 String pattern1 = "src=`.*`";

									 String pattern2 = "src=`.*?`";

									 String pattern3 = "src=`.+?`";

									 Pattern p1 = Pattern.compile(pattern1);

									 Pattern p2 = Pattern.compile(pattern2);

									 Pattern p3 = Pattern.compile(pattern3);

									 Matcher m1 = p1.matcher(str);

									 Matcher m2 = p2.matcher(str);

									 Matcher m3 = p3.matcher(str);

									 System.out.println("根据pattern1匹配的结果：");

									 if (m1.find()) {

									 for(int i=0; i<=m1.groupCount(); i++){

									 System.out.println(m1.group(i));

									 }

									 }

									 System.out.println("根据pattern2匹配的结果：");

									 if (m2.find()) {

									 for(int i=0; i<=m2.groupCount(); i++){

									 System.out.println(m2.group(i));

									 }

									 }

									 System.out.println("根据pattern3匹配的结果：");

									 if (m3.find()) {

									 for(int i=0; i<=m3.groupCount(); i++){

									 System.out.println(m3.group(i));

									 }

									 }

									 String[] str1 = p1.split(str);

									 String[] str2 = p2.split(str);

									 String[] str3 = p3.split(str);

									 System.out.println("根据pattern1切分的结果");

									 for (int i=0; i< str1.length; i++) {

									 System.out.println(str1[i]);

									 }

									 System.out.println("根据pattern2切分的结果");

									 for (int i=0; i< str2.length; i++) {

									 System.out.println(str2[i]);

									 }

									 System.out.println("根据pattern3切分的结果");

									 for (int i=0; i< str3.length; i++) {

									 System.out.println(str3[i]);

									 }

									 }

									}