服务器之家:专注于服务器技术及软件下载分享
分类导航

PHP教程|ASP.NET教程|Java教程|ASP教程|编程技术|正则表达式|C/C++|IOS|C#|Swift|Android|VB|R语言|JavaScript|易语言|vb.net|

服务器之家 - 编程语言 - Java教程 - java获取redis日志信息与动态监控信息的方法

java获取redis日志信息与动态监控信息的方法

2020-09-06 14:57z77z Java教程

这篇文章主要给大家介绍了关于java如何获取redis日志信息与动态监控信息的方法,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。

效果展示如下所示:

java获取redis日志信息与动态监控信息的方法
实时监控

java获取redis日志信息与动态监控信息的方法redis环境信息和日志列表

redis配置

在windows下安装的redis,在安装目录找到redis.windows.conf文件,修改以下字段(按实际情况设置):

java" id="highlighter_870092">
?
1
2
slowlog-log-slower-than 100
slowlog-max-len 1000000

slowlog-log-slower-than:是配置需要日志记录的命令执行时间,单位是微秒,也就是说配置为100,会记录命令执行时间为0.1ms以上的记录。如果设置为0,就会记录所有执行过的命令。

slowlog-max-len:是配置日志记录的条数,因为这个日志也是存储在内存中的,所以不需要担心记录日志会影响性能,但是会消耗一定内存。

完成对这些信息的获取主要还是利用redis的一些命令,如果是win系统下安装的redis,在安装目录运行redis-cli.exe这个文件,输入info,再回车,就可以看到输出很多字段的参数

部分具体参数对应的意思如下:

  • server : 一般 redis 服务器信息,包含以下域:
  • redis_version : redis 服务器版本
  • redis_git_sha1 : git sha1
  • redis_git_dirty : git dirty flag
  • os : redis 服务器的宿主操作系统
  • arch_bits : 架构(32 或 64 位)
  • multiplexing_api : redis 所使用的事件处理机制
  • gcc_version : 编译 redis 时所使用的 gcc 版本
  • process_id : 服务器进程的 pid
  • run_id : redis 服务器的随机标识符(用于 sentinel 和集群)
  • tcp_port : tcp/ip 监听端口
  • uptime_in_seconds : 自 redis 服务器启动以来,经过的秒数
  • uptime_in_days : 自 redis 服务器启动以来,经过的天数
  • lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 lru 管理
  • clients : 已连接客户端信息,包含以下域:
  • connected_clients : 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)
  • client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中,最长的输出列表
  • client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中,最大输入缓存
  • blocked_clients : 正在等待阻塞命令(blpop、brpop、brpoplpush)的客户端的数量
  • memory : 内存信息,包含以下域:
  • used_memory : 由 redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位
  • used_memory_human : 以人类可读的格式返回 redis 分配的内存总量
  • used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
  • used_memory_peak : redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)
  • used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 redis 的内存消耗峰值
  • used_memory_lua : lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
  • mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
  • mem_allocator : 在编译时指定的, redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
    在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
    当 rss > used ,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。
    内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
    当 used > rss 时,表示 redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。当 redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
    如果 redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 redis 内存占用并不一致。
    查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
  • persistence : rdb 和 aof 的相关信息
  • stats : 一般统计信息
  • replication : 主/从复制信息
  • cpu : cpu 计算量统计信息
  • commandstats : redis 命令统计信息
  • cluster : redis 集群信息
  • keyspace : 数据库相关的统计信息

java部分代码实现

上面是命令窗的方式,使用java的话,我们就是借助jedis这个框架来帮我们完成:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
@component
public class redisutil {
 @autowired
 jedispool jedispool;
 // 获取redis 服务器信息
 public string getredisinfo() {
 jedis jedis = null;
 try {
 jedis = jedispool.getresource();
 client client = jedis.getclient();
 client.info();
 string info = client.getbulkreply();
 return info;
 } finally {
 // 返还到连接池
 jedis.close();
 }
 }
 // 获取日志列表
 public list<slowlog> getlogs(long entries) {
 jedis jedis = null;
 try {
 jedis = jedispool.getresource();
 list<slowlog> loglist = jedis.slowlogget(entries);
 return loglist;
 } finally {
 // 返还到连接池
 jedis.close();
 }
 }
 // 获取日志条数
 public long getlogslen() {
 jedis jedis = null;
 try {
 jedis = jedispool.getresource();
 long loglen = jedis.slowloglen();
 return loglen;
 } finally {
 // 返还到连接池
 jedis.close();
 }
 }
 // 清空日志
 public string logempty() {
 jedis jedis = null;
 try {
 jedis = jedispool.getresource();
 return jedis.slowlogreset();
 } finally {
 // 返还到连接池
 jedis.close();
 }
 }
 // 获取占用内存大小
 public long dbsize() {
 jedis jedis = null;
 try {
 jedis = jedispool.getresource();
 // todo 配置redis服务信息
 client client = jedis.getclient();
 client.dbsize();
 return client.getintegerreply();
 } finally {
 // 返还到连接池
 jedis.close();
 }
 }
}

这样输出的都是和控制台一样的字符串,所以还需要sevice来对数据进行封装:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
@service
public class redisservice {
 
 @autowired
 redisutil redisutil;
 
 public list<redisinfodetail> getredisinfo() {
 //获取redis服务器信息
 string info = redisutil.getredisinfo();
 list<redisinfodetail> ridlist = new arraylist<redisinfodetail>();
 string[] strs = info.split("\n");
 redisinfodetail rif = null;
 if (strs != null && strs.length > 0) {
 for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
 rif = new redisinfodetail();
 string s = strs[i];
 string[] str = s.split(":");
 if (str != null && str.length > 1) {
  string key = str[0];
  string value = str[1];
  rif.setkey(key);
  rif.setvalue(value);
  ridlist.add(rif);
 }
 }
 }
 return ridlist;
 }
 
 //获取redis日志列表
 public list<operate> getlogs(long entries) {
  list<slowlog> list = redisutil.getlogs(entries);
 list<operate> oplist = null;
 operate op = null;
 boolean flag = false;
 if (list != null && list.size() > 0) {
 oplist = new linkedlist<operate>();
 for (slowlog sl : list) {
 string args = json.tojsonstring(sl.getargs());
 if (args.equals("[\"ping\"]") || args.equals("[\"slowlog\",\"get\"]") || args.equals("[\"dbsize\"]") || args.equals("[\"info\"]")) {
  continue;
 }
 op = new operate();
 flag = true;
 op.setid(sl.getid());
 op.setexecutetime(getdatestr(sl.gettimestamp() * 1000));
 op.setusedtime(sl.getexecutiontime()/1000.0 + "ms");
 op.setargs(args);
 oplist.add(op);
 }
 }
 if (flag)
 return oplist;
 else
 return null;
 }
 //获取日志总数
 public long getloglen() {
 return redisutil.getlogslen();
 }
 
 //清空日志
 public string logempty() {
 return redisutil.logempty();
 }
 //获取当前数据库中key的数量
 public map<string,object> getkeyssize() {
 long dbsize = redisutil.dbsize();
 map<string,object> map = new hashmap<string, object>();
 map.put("create_time", new date().gettime());
 map.put("dbsize", dbsize);
 return map;
 }
 
 //获取当前redis使用内存大小情况
 public map<string,object> getmemeryinfo() {
 string[] strs = redisutil.getredisinfo().split("\n");
 map<string, object> map = null;
 for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
 string s = strs[i];
 string[] detail = s.split(":");
 if (detail[0].equals("used_memory")) {
 map = new hashmap<string, object>();
 map.put("used_memory",detail[1].substring(0, detail[1].length() - 1));
 map.put("create_time", new date().gettime());
 break;
 }
 }
 return map;
 }
 private string getdatestr(long timestmp) {
 simpledateformat dateformat = new simpledateformat("yyyy-mm-dd hh:mm:ss");
 return dateformat.format(new date(timestmp));
 }
}

上面我只是贴了部分核心代码,想具体去了解的可以去下载项目跑一下。

由于这个没有什么难度,只是就只是贴了些代码。后续也会一直更新,一步步将这个系统完善起来。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。

原文链接:http://z77z.oschina.io/2017/04/04/java获取redis的日志信息和动态监控信息/

延伸 · 阅读

精彩推荐